Нагрузочное тестирование

Цель — максимально автоматизировать процесс подготовки и запуска нагрузочных тестов на основании данных действующей системы 1С. Данное решение позволяет сократить сроки подготовки нагрузочного тестирования, повысить точность тестирования за счет использования реальной статистики выполнения операций и реальных несинтетических данных для заполнения объектов в ходе теста, масштабировать тест на большее количество пользователей или менять интенсивность выполнения операций. Отдельным преимуществом является возможность автоматического итерационного запуска тестов, предполагающая автоматическое развертывание инфраструктуры с заданными параметрами, выполнение нагрузочных тестов и сбор результатов, что может быть полезным для выбора оптимальных настроек инфраструктуры и кластера серверов 1С.

Функциональность решения

1
Сбор данных с действующей системы: технологический журнал 1С, журнал регистрации 1С, замеры времени, данные СУБД, история данных, история настроек отчетов
2
Автоматизированная генерация сценариев нагрузочного тестирования по заданным параметрам
3
Автоматизированный итерационный запуск
4
Визуализация сравнительного анализа полученных результатов
Предпосылки

· Переход на Linux + PostgreSQL

· Масштабирование имеющейся системы

· Подбор оптимальной конфигурации оборудования

· Переход в облако

· Проекты по оптимизации производительности

· Переход на новую версию платформы

· Снятие режима совместимости и т.д.

Наши преимущества

Мы предлагаем комплексное решение для удовлетворения ваших потребностей

Сроки подготовки сценариев нагрузочного тестирования
Эмуляция нагрузки близкой к продуктовой среде
Удобство масштабирования
Автоматический итерационный запуск
Отсутствие необходимости привлечения аналитиков для составления сценария
Использование реальных несинтетических данных

Свяжитесь с нами

Адрес

г. Москва, ул Новослободская, д. 20, этаж/помещ 2/i, ком./офис 25

Режим работы

Пн-Пт: 9.00-18:00

Телефон

+7 (928) 894-32-51

Мессенджеры

Telegram

Обязательные документы
Все права защищеныDigiLabs 2025